Pantalla con un modelo de visión por computadora detectando objetos sobre imágenes satelitales.

Digital Sense — inteligencia artificial en Montevideo

Digital Sense desarrolla proyectos de inteligencia artificial y datos en Montevideo. Servicios, certificaciones, contacto y qué comparar antes de contratar.

E
Equipo Conly

Datos clave — Digital Sense y su contexto

5,0/5
Puntaje en Google Maps
Fuente: Google Maps (consultado 2026-08-12)
12
Reseñas en Google Maps
Fuente: Google Maps (consultado 2026-08-12)
Brenda 5751
Dirección declarada en Montevideo
Fuente: Google Maps (consultado 2026-08-12)
AWS, Google Cloud, NVIDIA
Certificaciones y programas de socios que exhibe en su sitio, junto a Databricks y Qualcomm
7,4%
MiPyMEs uruguayas con adopción digital de alta intensidad
USD 1.503M
Exportaciones de software y servicios TIC de Uruguay en 2025
Fuente: El Observador / Uruguay XXI (2026)

Según su sitio oficial, Digital Sense trabaja consultoría en inteligencia artificial, prueba de concepto y desarrollo a medida. Menciona visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos, teledetección satelital y un sistema de biometría facial propio.

La oficina declarada está en Brenda 5751, Montevideo. El sitio está en inglés y publica certificaciones de AWS y Google Cloud. Suma participación en el programa NVIDIA Inception y acuerdos con Databricks y Qualcomm. Entre los rubros que menciona aparecen energía, agro, finanzas, salud, industria y sector público.

Qué conviene mirar antes de contratar un proyecto de inteligencia artificial

La inteligencia artificial se vende fácil y se mide difícil. Un proyecto puede quedar lindo en la demostración y no cambiar nada en la operación. Cinco criterios anticipan bastante ese resultado.

El primero es con qué datos van a entrenar el sistema y de dónde salen. Sin datos propios ordenados, casi ningún proyecto funciona. Preguntá qué información necesitan de tu empresa, en qué formato y cuánta cantidad mínima.

El segundo es cómo se va a medir si funcionó. Definí antes de arrancar qué número tiene que moverse: horas ahorradas, errores detectados, reclamos evitados. Si nadie fija esa medida al inicio, el resultado se discute al final.

El tercero es quién es dueño del modelo y de los datos. El sistema entrenado con tu información debería quedar a tu nombre, igual que los datos. Preguntá si pueden reutilizar lo aprendido con vos para otros clientes.

El cuarto es qué pasa con la prueba inicial si sale bien. Muchos proyectos empiezan con una prueba chica y ahí quedan. Preguntá cuánto cuesta pasar de la prueba a algo que use tu equipo todos los días, y quién lo mantiene después.

El quinto es cómo tratan los datos personales. Si el proyecto toca caras, documentos o datos de clientes, hay obligaciones legales. Preguntá dónde se almacenan esos datos y qué medidas aplican para protegerlos.

Digital Sense frente a perfiles típicos de proveedor de inteligencia artificial — cuadro descriptivo, no recomendación.

DimensiónDigital SenseEmpresa de software que sumó inteligencia artificialConsultora de datosProfesional independiente especializado
Servicios declaradosConsultoría, prueba de concepto, desarrollo a medida, visión por computadora, lenguaje natural y biometríaDesarrollo tradicional más funciones con inteligencia artificialAnálisis, tableros y modelos predictivosModelos puntuales por encargo
Certificaciones que exhibeAWS, Google Cloud, programa NVIDIA Inception, Databricks y QualcommVariable, según el equipoSuele mostrar certificaciones de plataformas de datosCertificaciones personales
Rubros que declaraEnergía, agro, finanzas, salud, industria y sector público, entre otrosLos de su cartera previaTransversal, con foco en datosDepende de su recorrido
Cómo suele contratarseNo publica precios; declara arrancar con prueba de conceptoProyecto cerrado o equipo mensualPor fases de análisisPor hora o por entrega

Cuál encaja depende de si necesitás explorar una idea o llevar un sistema a producción. El cuadro describe cómo distintos perfiles cubren cada dimensión; no rankea ni recomienda.

Preguntas que conviene hacerle a Digital Sense antes de firmar

Si la empresa sigue entre tus opciones, cinco preguntas muestran el encaje real antes de firmar:

  1. ¿Qué datos necesitan de mi empresa, en qué formato y qué cantidad mínima para que el proyecto tenga sentido?
  2. ¿Qué número concreto vamos a medir para saber si funcionó, y en qué plazo?
  3. ¿A nombre de quién queda el sistema entrenado con mis datos? ¿Pueden reutilizarlo con otros clientes?
  4. Si la prueba inicial sale bien, ¿cuánto cuesta llevarla a uso diario y quién la mantiene después?
  5. ¿Dónde se almacenan los datos personales que toque el proyecto y qué medidas de protección aplican?

Si responden con una lista de datos, una medida concreta y un precio de la etapa siguiente, es buena señal. Si el proyecto se define solo por la tecnología y no por el número a mover, todavía falta la parte importante.

Cómo contactar a Digital Sense

Los canales que aparecen publicados en Google Maps y en su sitio oficial:

Antes de decidir, conviene ver qué otros proveedores de inteligencia artificial y datos hay activos en Montevideo con perfiles distintos. El precio de la prueba inicial pesa menos que la pregunta de fondo: qué cambia en tu operación si el proyecto sale bien.

Conly · App B2B

Descubrí la mejor opción para tu negocio en Conly

Así se explora en Conly. Estas tarjetas son una demostración; los proveedores reales los ves al registrarte, gratis.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace exactamente Digital Sense?
Es una empresa de inteligencia artificial con oficina en Brenda 5751, Montevideo. Según su sitio ofrece consultoría, pruebas de concepto y desarrollo a medida, con foco en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos, teledetección satelital y biometría facial.
¿Dónde queda Digital Sense y cómo la contacto?
La oficina declarada está en Brenda 5751, 11400 Montevideo. Los canales públicos son el teléfono +598 2604 2193, el email hello@digitalsense.ai y el sitio digitalsense.ai. El sitio está redactado en inglés.
¿Qué criterios mirar al comparar proveedores de inteligencia artificial?
Qué datos necesitan y en qué formato, qué número concreto se va a medir para saber si funcionó, a nombre de quién queda el sistema entrenado, cuánto cuesta pasar de la prueba inicial al uso diario, y cómo tratan los datos personales que toque el proyecto.
¿Cuánto cuesta un proyecto de inteligencia artificial en Uruguay y bajo qué modelo?
Lo habitual es arrancar con una prueba de concepto acotada y cotizada aparte, y recién después presupuestar el desarrollo completo. El costo depende del estado de tus datos: si hay que ordenarlos antes, esa etapa suma. Digital Sense no publica precios en su sitio.
¿Sirve la inteligencia artificial para una PYME o es solo para empresas grandes?
Sirve cuando hay una tarea repetitiva con volumen y datos acumulados: revisar fotos, clasificar documentos, anticipar demanda. Si el volumen es bajo, el ahorro no paga el desarrollo. La pregunta útil no es si sirve la tecnología, sino cuántas horas por semana consume hoy esa tarea.
¿Hay otros proveedores de inteligencia artificial y datos en Montevideo que valga la pena mirar?
Sí. Conviven empresas especializadas en inteligencia artificial, empresas de software que sumaron esas funciones, consultoras de datos y profesionales independientes. Cada perfil sirve a una etapa distinta del proyecto. Podés comparar opciones con el buscador de arriba.

Última actualización: